岗位描述
岗位职责
▎团队定位
我们是小红书电商供给与经营技术团队,建设面向百万级商家的经营数据产品,串联商品、笔记、直播与买手合作,帮助商家看清生意、发现机会、实现增长。
在这里,你将挑战多场景指标建模、海量数据实时分析与高并发查询,深入 AI 经营诊断、智能问数与决策辅助实践,结合 PE、Agent 工具调用及效果评测,将数据洞察转化为可执行的经营建议。同时,从数据服务、后端能力到前端交互拓展全栈能力,参与从需求洞察到产品交付的完整过程,推动商家经营效率与成交增长,让技术成果直接影响真实生意。
▎你将做什么
- 建设经营首页、买手、笔记、直播、商品等核心数据场域,以及总览、下钻、对标、竞店分析等产品能力;
- 建设面向全店及各经营场域的数据 Agent,支持问题识别、归因分析与经营建议生成;
- 抽象通用的数据查询、筛选、对比、钻取与明细能力,沉淀指标口径、业务规则和数据关系等 AI 知识资产;
- 基于 RAG、Tool Calling、Workflow 等技术建设可靠 Agent,并搭建校验、评测和自动化回归体系;
- 协同各团队,将经营诊断与 AI 能力落地到商家经营工作台;
- 借助 AI Coding 等工具,完成全栈端到端产品交付。
岗位要求
▎我们希望你
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据等相关背景,计算机基础扎实;
- 熟练掌握 Java / Golang / Python 等至少一种主流语言;
- 熟悉分布式系统、缓存、MySQL 等常见基础组件;理解数据仓库、指标体系、SQL、ETL 等数据研发基础;
- 有 LLM / Agent 项目经验,熟悉 RAG、Context Engineering、Tool Calling 等机制;
- 有较强的产品意识、业务理解和问题拆解能力,能够独立推动复杂项目落地;
- 关注 Agent 的准确性、稳定性和可评测性。
▎加分项
- 有电商、商业化、经营分析、数据产品、BI 或指标平台相关研发经验;
- 有全栈研发或复杂数据可视化产品经验;
- 有 NL2SQL、数据问答、智能分析、异常诊断相关经验;
- 有 Agent Framework、MCP、Skills、Evaluation 等生产实践。