岗位描述
岗位职责:
1、统筹蛋白改造项目:围绕酶改造/抗体设计等目标,制定技术路线、里程碑与决策标准,推动多轮“计算设计 实验验证 迭代优化”闭环交付;
2、生物大模型微调:牵头定义酶/抗体任务与数据集,联合AI科学家完成模型微调与适配,用于活性与稳定性提升、突变体优选、序列生成、表达可行性评估与候选打分排序,并持续根据实验回流数据迭代模型效果;
3、生物数据体系建设:负责关键生物数据的定义、清洗、标注与质量控制,覆盖序列、结构、表型、动力学参数、多组学数据等;建立数据集版本与训练集管理规范,确保训练过程可追溯、可复现;
4、协作共建大模型底座:作为生物侧负责人,与AI科学家共同制定数据标准、任务范式、模型输入输出规范与评估指标体系,推动底座能力在公司数据上持续迭代并支持多项目复用;
5、跨团队沟通及培训团队:对接实验团队,解释模型结论,指导实验设计;支持专利/论文/对外合作交流,并指导初中级同事成长;
6、技术迭代:持续跟踪AI蛋白设计、酶工程、抗体设计与生物大模型前沿进展,评估新方法可行性并提出技术迭代与平台发展建议。
任职要求:
1、博士及以上学历,生物信息学、计算生物学、结构生物学,计算机等相关专业,211/985优先;
2、具备蛋白改造成功(不限于酶改造,抗体设计,Binder设计)项目经验,能独立推进多轮迭代,并对结果与交付质量负责;
3、熟练掌握深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具备生物大模型使用与微调能力,理解微调策略、训练评估与泛化控制,能将模型能力转化为可落地的蛋白改造任务;
4、具备跨学科协作能力,能与AI科学家高效协作,将生物问题抽象为明确的任务定义、数据规范与评估指标;
5、编程能力扎实,熟练Python与Linux;熟悉UniProt、PDB、Pfam等数据库与常用生信流程,具备强文献调研与方法复现能力;
6、良好的团队协作与沟通能力,能与不同专业背景人员紧密合作。