岗位描述
岗位职责:
1.参与企业级 数据平台/数据中台/Lakehouse 的架构设计与持续演进;
2.参与 数据治理体系建设(数据标准、元数据、主数据、数据质量、数据血缘);
3.深入业务场景,将业务需求 转化为数据模型与端到端数据解决方案;
4.推动 Data-AI协同,为AI/LLM应用提供高质量的数据底座与特征工程支持;
任职要求:
1.计算机 / 信息系统 / 软件工程 / 数据科学等相关专业 硕士及以上 学历;
2.精通 SQL,具备扎实的数据建模能力(概念/逻辑/物理三层建模);
3.理解 数据仓库 / 数据湖 / Lakehouse 架构理念及其适用场景;
4.熟悉主流大数据生态:Hadoop / Spark / Flink / Kafka;
5.熟练掌握至少一种编程语言:Python / Java / Scala;
加分项:
1.有大数据平台/数据仓库相关 实习或项目经验;
2.熟悉 云原生数据平台(Databricks / Snowflake / Azure Synapse / SAP Datasphere 任一);
3.了解数据治理工具(DataHub / Apache Atlas / Collibra / Unity Catalog);
4.了解 MLOps / 特征工程 / Data-AI闭环;
5.了解 工业协议(OPC UA / MQTT) 与 MES/SCADA 数据对接场景;