岗位描述
岗位职责
1、参与 AIOps 平台的核心模块研发,推动智能告警、根因分析、故障自愈等平台能力的工程化落地;
2、基于 LLM 和 Agentic 架构,设计并实现面向 OPS 场景的智能 Agent,覆盖告警收敛、异常诊断、变更风险识别等核心链路;
3、参与异常检测、根因定位等算法的模型优化与工程实现,推动算法从实验到线上的完整落地;
4、持续跟进 Agentic AI、AIOps 领域前沿进展,探索新技术在稳定性工程场景的创新应用。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程等相关专业;
2、熟悉 Python 或 Java 至少一门语言,具备良好的编程习惯和工程实践能力;
3、了解常见机器学习算法(分类、聚类、异常检测等),具备基础的概率统计知识;
4、具备良好的学习能力和自驱力,乐于探索前沿技术,能够将思路转化为工程实现。