【REDstar】Agent 应用算法工程师-创新业务

岗位职责
你将加入创新业务核心算法团队，面向真实用户和业务场景，探索 LLM / Agent 技术在新产品中的应用。你将有机会参与 AI Native 产品从 0→1 的完整过程，将前沿 Agent 技术真正应用到用户产品中。
1. Agent 系统研发： 参与 Agent 核心能力的设计与优化，包括 Context、Planning、Tool Use、RAG、Memory 等，提升复杂任务下的理解、规划与执行能力。
2. Agent Evaluation & Data： 参与 Agent 评测和数据体系建设，通过自动化 Eval、Trajectory Analysis、LLM-as-Judge 等方法分析 Agent 行为，并探索 Synthetic Data、SFT / RL、Trajectory Learning 等方法持续提升 Agent 能力。
3. 前沿技术探索： 跟踪 LLM / Agent 前沿研究和开源项目，快速完成论文复现、技术验证与原型开发，并探索其在真实业务场景中的应用价值。
4. 创新产品落地： 与算法、产品和工程团队协作，将模型与 Agent 能力应用于真实产品，通过快速实验持续优化产品效果与用户体验。

岗位要求
1. 专业基础： 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 Transformer、大语言模型基本原理。
2. 算法与工程能力： 熟练使用 Python、PyTorch、Transformers 等技术栈，具备良好的算法实现、实验分析和工程实践能力。
3. LLM / Agent 经验： 对 LLM / Agent 有较深入的学习或实践，熟悉 RAG、Tool Use、Planning、Memory、Evaluation 等一个或多个方向；有相关科研、项目或实习经历者优先。
4. 学习与创新能力： 具备优秀的问题分析、快速学习和技术探索能力，对新技术保持好奇心，能够主动学习并将想法快速转化为实验和原型。
加分项：
在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、CVPR 等顶级会议发表过相关论文，或在高水平算法竞赛、开源社区、LLM / Agent 项目中有突出成果者优先。
我们尤其欢迎：对 Agent 真正感兴趣、喜欢动手做东西，并希望将前沿 AI 技术转化为真实用户产品的同学。