岗位描述
岗位描述
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业,本科或研究生在读;
2. 具备基本的 Python 编程能力,了解机器学习与深度学习基础,如特征工程、模型训练、实验评估及迭代优化等基本流程;
3. 对大语言模型和 AI Agent 有基本了解,接触过任务规划、工具调用、RAG、Multi-Agent 或 AutoResearch 等相关概念,具备良好的学习能力;
4. 了解 Transformer 架构,熟悉SFT、RLHF/DPO/PPO/GRPO、知识蒸馏(OPD)、Model Merge 等核心后训练算法研发;
5. 能快速上手开源项目,具备良好的工程与 Debug 能力。
加分项:
1. 有大语言模型、AI Agent 或机器学习相关的项目、科研、开源实践、AI竞赛经历;
2. 了解或阅读过 AutoResearch 项目源码,有顶会论文发表经历。
岗位要求
1. 参与 AutoResearch 系统建设,探索 Agentic AI 在算法研究、实验验证和模型迭代中的应用;
2. 负责财富专有场景大模型后训练的流程优化、实验设计、数据构建与结果分析;
3. 参与算法类 Agent 及相关 Skill 的设计与开发;
4. 参与 Agent 工作流与评测体系优化,提升任务效果和迭代效率。