研究型实习生-超长行为序列高效表征技术研究

岗位描述
研究领域：
机器学习
项目简介：
在一些信贷、风控、推荐等场景中发现，使用更长周期的用户行为序列对判断用户风险、用户行为习惯等可能有一定作用。当前长序列建模一般在推荐场景中，在用户表征场景中比较少见，因此需要探索用户预训练场景中超长序列建模方案，并希望能对信贷、用增等业务带来正向作用。

岗位要求
研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用：
-对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
-在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
-至少3个月的全职工作