智能数据工程师

岗位描述
1. 你是蚂蚁数据背后的研发人， 能够参与蚂蚁大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策；
2. 能够构建面向大模型的高质量企业信用数据资产体系，通过多源异构数据的清洗、融合、向量化和结构化，挖掘可被AI理解和推理的通用知识，打造AI-Native数据处理链路从原始日志等数据到模型可消费数据的端到端闭环，驱动内部智能决策和外部商业化场景；
3. 能够参与蚂蚁大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据；
4. 能够接触世界领先的大数据处理与应用、大模型基础设施的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导。

岗位要求
必须具备的：
1. 所学专业是计算机、数学、统计、数据科学与大数据技术等相关专业；
2. 有强的动手能力和学习能力，熟练掌握一门数据处理语言，如Python、SQL、JAVA、Perl等，熟悉unix或者linux操作；
3. 会用AI、善用AI，了解在数据处理中大模型的使用、评估、优化方法；
4. 理解大模型的应用与优化，熟悉Transformer模型结构、注意力机制、位置编码等基础架构，能结合业务场景设计高效Prompt或微调方案，熟悉Agent工作流；
5. 具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战。

有一定了解的：
1. 了解常用的数据建模、知识建模理论、方法。

可以加分的：
1. 有参与过大模型相关数据项目，如训练数据准备、知识构建、向量索引、核心数据挖掘等相关项目；
2. 对Hadoop、Hive、Spark、Flink、Ray、Hbase等分布式平台有一定的理解；
3. 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
4. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
5. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；● 获得过大模型数据处理、向量检索、Agent知识系统等相关的专利。