研究型实习生-时序预测算法工程师 - 多模态时序预测基座

岗位描述
研究领域：
机器学习
项目简介：
蚂蚁集团国际 AI 智能部正在寻找有激情、具备创新能力的算法工程师，共同参与 Falcon 系列时序基础模型研发，探索多模态技术在复杂业务预测场景中的应用。你将有机会深入了解蚂蚁国际电商、支付及资金业务，融合历史数值序列与大促、节假日、营销活动、突发事件等上下文信息，提升模型的预测精度、稳定性与跨场景泛化能力。
1. 基于电商行为、支付及资金等数据，开展现金流预测、交易量预测等业务实践，推动 Falcon 系列时序基础模型在内部场景落地；
2. 研究数值序列与文本、事件等多模态信息的对齐与融合，使模型能够理解大促、节假日和营销活动等因素对业务走势的影响；
3. 探索高质量时序数据合成、大规模数据采样、模式坍塌及多模态建模等前沿问题，沉淀可验证、可复用的技术方案，并推动成熟成果开源。

岗位要求
研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-对时间序列预测、强化学习等领域至少一个方向有深入研究，有丰富的学术成果或者实践经验
-具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用：
-对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
-在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
-流利的英语听说能力者优先考虑。
-至少3个月的全职工作