研究型实习生-泛风险域端到端多智能体研究

岗位描述
研究领域：
机器学习
项目简介：
集团业务多元化发展，面临跨主体风险传染与扩散，波及到蚂蚁集团更大的范围。传统的风险分析模型往往是静态和孤立的，难以捕捉这种跨领域、非线性的动态传导关系。通过认知多智能体架构整合多源数据，初步构建泛风险欲域知识图谱和流程认知框架，但核心挑战依然突出，用户对端到端、多跳复杂问题（如“为何某次促销导致系统崩溃？”）的诉求，暴露了现有系统的“认知断层”，未来更需要在认知层面从“基础数据认知整合”层面，逐步切入“结构化认知自进化”的认知科学、复杂系统理论和风险业务专家协同的新范式。同时，而多智能体系统天然适合模拟复杂系统中的个体交互与宏观涌现，但目前的Agent应用 缺乏对集团领域知识的深度理解，超长上下文的处理、模型幻觉、多智能体高效协作 等诸多挑战。

岗位要求
研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用：
-对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
-在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
-至少3个月的全职工作