研究型实习生-Cyber模型训练与研究

岗位描述
研究领域：
大模型
项目简介：
本岗位聚焦大语言模型在网络安全领域的研究与应用，核心研究内容包括但不限于：
• 训练网络安全大模型：跟进前沿网络安全大模型研究，深度参与网络安全领域大模型训练工作，通过后训练与持续预训练等关键技术，打造网络安全领域领先的大模型；
• 构建大模型驱动的安全工具链：探索大模型在安全场景中的创新应用，提高大模型进行源码审计、漏洞挖掘、漏洞分析的能力，构建自动化渗透测试、漏洞挖掘与利用链生成等能力
• 前沿技术研究：持续跟踪大模型与安全交叉领域的最新研究进展，发表高质量学术论文和其他技术创新成果。

岗位要求
计算机、人工智能、网络安全、软件工程等相关专业硕士或博士在读；
熟悉大模型相关的算法和技术，有大模型训练、强化学习等领域研究经验或开源项目经验优先；
在以下方向中至少有一项研究或实践经验：LLM 后训练与安全领域数据工程；LLM4SE、LLM4Security 相关研究
在人工智能、网络安全、软件工程等相关领域有出色的科研经历，有高水平文章发表或相关领域竞赛获奖者优先。
良好的英文文献阅读与论文写作能力，实习时长 6 个月及以上