岗位描述
岗位描述
研究领域:
机器学习
项目简介:
当前基于LLM的生成式推理和表征学习模型是分开建模的,在推理成本有限的情况下,难以支撑每天10亿用户的同时推理。当前多模态大模型中理解和生成的统一建模是比较火热的方向,因此在我们用户预训练表征中,需要探索一种表征学习和生成式推理统一的模型,既能极大降低推理成本,两个任务之间又能互相补充,相互增强。
岗位要求
研究领域:
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用:
-对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
-在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
-至少3个月的全职工作