研究型实习生-基于稀疏专家混合（MOE）的多模态UI Agent研究

岗位描述
研究领域：
大模型智能体
项目简介：
UI Agent需同时理解视觉（屏幕截图）、文本（instruction）、交互历史等多模态输入。现有单体模型存在参数量大、推理延迟高、动作空间稀疏的问题。MOE架构可通过条件激活专家子集，实现高效、动态的多模态特征融合，为轻量化、高适应性UI Agent提供新范式。

岗位要求
研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用：
-对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
-在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
-至少3个月的全职工作