Agent基础系统研发实习生 - 火山方舟

岗位职责
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。

1、参与火山引擎-方舟平台Agent基础系统研发，负责Agent评测框架的设计与建设，沉淀一套可复用、可扩展的评测基础设施；
2、接入SWE-Bench、Terminal-Bench、GAIA、Tau-bench等业界常用Benchmark，完成任务集管理、执行环境构建、批量调度与自动化评分链路建设；
3、适配Claude Code、Codex、OpenCode等主流Agent Harness，抽象统一的接入层与运行协议，支撑不同Agent实现与模型在同一基准下的横向对比；
4、建设评测指标体系与结果分析能力，包括Trace回放、负面案例归因、成本与时延统计等，持续反哺Agent系统的优化迭代；
5、参与内部DevOps Agent建设，围绕代码开发、问题调试、服务部署、技术答疑等场景持续迭代工具链与知识沉淀，提升团队研发效率；同时作为Agent基础能力的深度使用者，反向驱动平台能力打磨。

岗位要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；
2、熟练掌握Python或Golang，具备扎实的代码功底和良好的工程规范意识，熟练使用AI Coding工具；
3、理解大模型与Agent技术原理，熟悉工具调用、上下文管理、长程执行等关键机制，有实际使用Claude Code、Codex、Cursor等Coding Agent的经验；
4、熟悉Linux与容器化技术（Docker/Kubernetes），了解CI/CD流程，能够独立搭建和维护可复现的执行环境；
5、符合以下任一方向者优先：
1）有Benchmark复现、模型或Agent评测、数据分析相关经验；
2）有开源项目贡献、Hackathon获奖、个人Agent项目等经历；
3）具备顶会论文或前沿论文的快速复现能力；
6、对AI原生应用有强烈热情，关注前沿技术发展，具备较强的主动性与问题拆解能力，能够在需求不明确的场景下主动推进落地。