多模态对话大模型深度理解与生成研究

岗位职责
1.负责基于大模型的算法应用，持续优化Agent算法效率和准确性，比如外呼Agent、企业级助手Agent。
2.研究并实现基于RAG的知识增强技术，以提高模型在特定领域的知识理解和生成能力。负责知识库的构建、维护和优化，包括但不限于知识抽取、知识融合、知识表示和知识检索等。
3.对垂域特定场景和任务进行指令遵循、提示词、工作流任务等优化。
4.外呼实时语音、文本垂域语料
微调样本.强化学习样本自动化构建，深度推理思考的深入和优化。

任职要求
1. 计算机科学、人工智能或相关领域等相关领域的本硕博在校生。
2. 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础。
3. 具备LangChain框架使用经验，拥有大模型深度推理、调优及强化学习经验。
4. 对Agent、RAG、指令微调及自然语言处理等技术有深入理解与实践经验。
5. 具备垂直领域大模型微调与对话生成经验。