高级计算机视觉算法开发工程师（camera方向）-博士

岗位职责
方向一：
1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进
- 基础图像算法如3R，多帧多摄等；
- 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等；
- 软硬件结合图像算法如ISP算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等；
2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值；
3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究；
4.追踪前沿技术的动态，主导高校产学研或供应商技术合作，实现影像算法新领域探索和技术创新。

方向二：
1.模型性能分析与优化
1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化；
2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署；
3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性优化模型结构与算子实现，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率；
4)负责端侧推理加速技术研究与落地（如算子融合与图优化、投机解码、KV Cache优化、预填充与解码阶段联合优化等），提升端侧模型运行效率。
2.技术预研与落地
1)跟踪行业前沿技术，完成技术验证并推动业务落地；
2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求；
3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率。

方向三：
1. 负责IMU及IMU/视觉多传感器融合算法的研发，涵盖姿态估计、预测与在线滤波，面向防抖与运镜理解的行为识别与时序动作检测，以及标定、传感器噪声建模与误差分析；
2. 负责闭环运动控制算法的研发与调优，面向OIS光学防抖及云台等应用场景，涵盖伺服控制、模型预测控制与约束优化等核心方法，实现高精度、低延迟的运动补偿与姿态跟随（马达调试经历加分）；
3. 负责视频维度计算摄影算法的研发，包括深度估计、matting、Bokeh渲染、视频修复，以及视频运镜路径重规划，将电影级运镜与单反级虚化体验带到移动影像设备；

任职要求
1、计算机图形学/数字图像处理/计算数学/模式识别/机器学习/计算机视觉/EE/CE/色彩科学等相关专业；
2、编程基础扎实，C/C++、Python、Java须有一项熟练，熟悉常用计算机数据结构和算法，熟练使用数值计算工具；
3、对图像领域有较深认知，对数字图像的构成有基础认知；
4、对图像处理有浓厚的兴趣；
5、有硬件背景、编程竞赛奖项、电子设计大赛奖项、计算机视觉顶会或期刊论文发表、优先；
6、思维清晰，表达清楚，不惧挑战。