锦鲤求职

vivo

Agent 算法工程师- 27届蓝极星

锦鲤会替你打开官网网申、按简历自动填表提交,你只需要在关键步骤确认。

岗位描述

岗位职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术,通过AI技术打造1001个便利,为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验,我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。

在这里,你将与我们一起专注于:
1、负责手机端侧智能体整体架构设计与核心能力建设,端到端主导 Agent 全链路架构演进,系统涵盖感知记忆、决策规划、执行子系统,实现子系统协同设计、一体化落地,持续提升智能体自主操作成功率与场景泛化能力;
2、决策与执行子系统:设计并演进 Agent Harness 运行时框架,建设工具编排(Function Calling、多智能体协作)、安全沙盒、执行治理(拦截链 / 熔断 / 降级)、端云协同调度及长任务上下文管理(Context Engineering)等核心模块,实现 Agent自主操作。包括多模态界面理解、元素定位与操作执行引擎的设计开发(GUI Agent),支撑超长复杂任务的可靠执行与规模化落地;
3、感知与记忆子系统:主导智能体记忆系统架构设计与实现,围绕手机多模态环境感知、用户行为感知、场景上下文记忆、智能体自主进化等核心方向做方案设计与算法量产落地,实现个性化适配与跨会话任务续接;
4、知识增强能力:建设检索增强(RAG)能力,支撑工具检索、知识库检索、场景化问答,为智能体提供结构化知识底座,提升任务中的知识供给与生成质量;
5、端侧工程落地:结合手机整机软硬件特性与 OS 系统规范完成工程编码,针对资源受限、功耗管控、多源传感器接入等技术难点攻坚,保障端侧智能体能力稳定预装上线,实现数据不出端的端侧闭环能力;
6、度量与评测:构建 Agent 全链路度量体系与自动化评测能力,围绕任务完成率、ReAct 循环效率、记忆命中率、交互体验、性能功耗等核心维度,建设自动化 Harness 测试与回放系统,实现度量驱动的 Agent 开发。

岗位要求
1、2027届获得博士学历,计算机、电子信息、软件工程等相关专业;
2、具备优秀的代码能力(Java / Python,熟悉 Kotlin / C++ 更佳)及扎实的数据结构、基础算法功底,熟悉 Android 系统架构与设计模式,有良好的系统设计、API 开发与代码质量控制能力,熟练使用 AI Coding 与 Agent 工具;
3、对大模型 Agent 整体架构、GUI Agent、ReAct / Plan-and-Execute 等智能体架构方向充满热情,熟悉主流 Agent 框架(如OpenClaw、AutoGPT)及记忆机制设计,有相关研究或工程实践经验者优先;
4、对系统性能优化、AI Agent 基础设施(Harness / Evaluation / Observability)建设、端侧算法落地、检索增强(RAG)与隐私安全、前沿多模态模型技术有浓厚兴趣,具备良好的协作与自驱能力;
5、优选条件:具备 AI 算法端侧化、系统感知经验,或有开源社区贡献者优先;了解 Agent 应用开发与智能体技术架构、有 Agent 实践经验者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →