VLA算法工程师-27届蓝极星

岗位职责
我们是vivo机器人LAB团队，致力于研究和探索面向未来十年的智能终端演进趋势，承担公司在具身智能方向的前瞻探索与产品落地任务。
加入我们，你将与一群探索未来的专家们并肩作战，将接触最前沿的具身智能相关趋势和技术，一起探索和定义下一代智能终端的形态与边界！

你将与我们一起专注于：
1、VLA算法研发：开展机器人场景VLA核心算法优化，跟进前沿技术，解决决策控制核心痛点；
2、模型训练与性能优化：搭建机器人VLA模型训练体系，完成分布式训练迭代，优化模型泛化性、鲁棒性与推理效率；
3、训练数据体系建设：对接数据工程师完成VLA数据采集、清洗全流程管控，持续提升数据质量，实现模型效果迭代优化；
4、算法工程化部署：完成算法工程化封装与真机迁移，对接机器人底层系统，实现真机部署联调；
5、技术文档撰写：撰写维护全流程技术文档，参与核心专利申报，沉淀技术知识库，规范技术资产管理。

岗位要求
1、计算机科学与技术、自动化、控制工程等相关专业，2 年及以上机器人相关研发经验，熟悉VLA、世界模型、强化学习等操作模型，有真机落地项目经验者优先；
2、深入理解主流VLA算法(PI系列、RT系列、Dreamzero等)以及强化学习算法(PPO、GRPO、SAC等)原理与实现，有独立的算法研发与优化经验；
3、熟练掌握至少一种主流机器人仿真平台（NVIDIA Isaac Sim/Isaac Lab、MuJoCo等），有大规模分布式仿真 RL 训练经验者优先；
4、在 ICML、NeurIPS、ICLR、ICRA、IROS、RSS、Corl 等机器学习或机器人领域顶会顶刊以第一作者发表过相关论文，或有相关核心专利者优先。