锦鲤求职岗位描述
岗位职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。
在这里，你将与我们一起专注于：
1、下一代个人化搜索问答 Agent 构建
1）设计基于 LLM 的端到端智能问答系统，覆盖意图理解、查询改写、检索增强、多源信息融合与高质量答案生成；
2）探索 Deep Research 能力，解决复杂问题、多轮对话与跨文档推理场景；
2、模型能力演进与前沿探索
1）推动 Reasoning 能力落地（CoT / 多步推理 / 自我反思与验证），提升复杂问题求解能力；
2）探索 RL Scaling、多目标优化等前沿方向，持续提升模型智能上限；
3）构建 Agentic 能力，打造具备自主决策能力的智能系统；
3、高价值场景落地
1）打造从“信息获取 → 理解 → 重新组织”的一体化体验（如知识库、推荐、问答等）；
2）融合结构化数据与实时信息，实现多模态、多源知识协同推理；
4、评测体系与工程闭环建设
1）构建覆盖真实性、时效性、权威性、相关性与用户体验的评测体系。
2）打通数据 - 模型 - 系统优化闭环，持续提升效果与工程效率。
岗位要求
1、2027届获得博士学历，计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先；
2、熟悉 PyTorch / TensorFlow 等框架，对大规模语言模型（如 GPT、LLaMA等）有训练与优化经验；
3、熟悉检索增强生成（RAG）、Agent 架构、LLM wiki、搜索算法（如倒排索引、语义检索）等技术，或熟悉 Vibe Coding、Harness Engineering、微调对齐技术，对搜索场景的 Query 理解与结果生成有深入理解；
4、熟悉 Search Agent 任务，包括 RL 数据/训练策略优化、Reward Model 设计、工具调用、Reasoning 能力优化等；
5、加分项：在 ACL / EMNLP / NeurIPS 等顶会发表 LLM 或搜索相关论文；有开源项目（如 LangChain、AutoGPT）贡献或独立 AI Agent 开发经验；熟悉多模态模型（如 GPT-4V）或强化学习者优先。