GNSS算法工程师（基带）-27届蓝极星

岗位职责
可穿戴定位团队是一个专注于可穿戴与其他IOT设备定位技术，以领先业界的核心算法为目标致力于改善各类定位相关产品功能体验的创新技术团队。
1、负责穿戴设备 GNSS 基带算法技术研发：设计并实现高精度、高灵敏度、低功耗的基带信号处理算法，完成多系统多频点（多星多频）的高效捕获、跟踪，满足不同场景下底层原始观测量的精度需求；
2、负责 GNSS 在复杂环境下的底层信号处理与抗干扰研究；与 PVT 团队深度协同，寻找基带算法存在的问题并寻找方法解决，改善复杂场景下的定位性能；
3、作为系统工程师主导基带算法的芯片级架构定义与软硬件协同：参与定位芯片（ASIC/FPGA）的架构定义，并基于产品问题寻找源头原因，与硬件团队一起持续优化产品性能；
4、持续洞察 GNSS 领域最先进技术研究进展：跟踪全球学术界与工业界在基带信号处理领域的前沿动态，参与前沿技术与学术交流活动。

岗位要求
1、通信工程、电子信息、导航制导与控制、信号与信息处理等相关专业PhD，具有独立研究能力与针对性的高质量发表记录；
2、深入理解无线通信物理层架构、数字信号处理（DSP）与估计/检测理论。精通 GNSS 基带原理，对锁相环、锁卡环、延迟锁定环的环路参数设计、热噪声及动态应力误差有深厚的研究；
3、熟练掌握 MATLAB/Python 进行链路级仿真，能够独立搭建或优化高保真的 GNSS 软件接收机基带仿真平台；
4、优先及加分项：有实际 GNSS 芯片（ASIC）量产算法设计或 FPGA 验证经验者优先。在行业顶级期刊或会议（如 ION GNSS+, IEEE Trans）发表过基带信号处理、抗多径或超紧组合导航相关论文者优先。