锦鲤求职岗位描述
岗位职责
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
1、参与财会数据标注与审核，依据任务规范对会计科目、财务报表、核算处理、财务分析、审计判断等内容进行分类、核对、纠错和质量验收，确保数据准确、完整且口径一致；
2、使用大模型完成具有代表性的财会任务，分析模型在准则理解、科目判断、报表勾稽、计算过程、财务分析、事实依据和结论表达等方面的表现，定位典型错误并沉淀高质量案例；
3、参与财会数据标准和评测体系建设，协助整理标注规范、审核清单、参考答案、评分规则及错误分类，并结合实际执行反馈持续优化数据生产流程和质量方法；
4、支持财会数据增长与运营，协助梳理数据来源和任务分布，跟进数据生产、抽检、返修和交付进度，分析数量、质量与效率指标，推动高价值数据持续增长及生产效率提升。
岗位要求
1、本科及以上学历在读，会计学、财务管理、审计、税务、金融工程等相关专业优先；
2、有扎实的会计、财务报表和财务分析基础，熟悉资产负债表、利润表和现金流量表的基本结构及勾稽关系，理解常见会计科目、会计分录和基础核算流程；
3、熟练使用Excel，能够使用查找、条件判断、汇总、数据透视表等常用功能完成数据处理和交叉核验；
4、具备较强的数据敏感度和逻辑判断能力，能够按照统一标准识别口径差异、计算错误、证据不足和结论不一致等问题；
5、使用过大模型工具，能够清晰描述模型在财会知识、计算、推理和引用依据方面的问题，有提示词设计、模型评测或数据标注经验者优先；
6、严谨细致、责任心强，具备良好的执行力、沟通能力和问题归纳能力，能够适应一定比例的重复性数据审核工作，每周可保证3天到岗，可拆分安排，可连续实习3个月。
加分项
1、通过部分或全部CPA、ACCA、CMA、初级会计等相关考试，或具备会计师事务所、企业财务、审计、咨询等实习经验；
2、掌握SQL、Python、Power Query、VBA等数据处理工具，能够进行批量清洗、规则校验或简单自动化；
3、有财会题库建设、财务数据标注、大模型评测、数据质检或数据运营经验。