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模型训练与运维(直播安全方向)实习生 - 内容质量与数据服务平台

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岗位描述

岗位职责
团队介绍:抖音内容质量与数据服务平台(简称CQC)归属于抖音集团,负责今日头条、抖音等产品内容和抖音集团商业内容的安全质量与体验。平台下设内容质量中心、商业生态与安全、生态治理与增长支持等业务,在全国20余个城市均有分布。
自成立以来,CQC持续守护抖音集团旗下包括抖音、今日头条、番茄小说、飞书、红果短剧等产品在内的安全、质量与体验,优化产品内创作与交流环境,且在各产品运营增长方面开展支持工作。

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。

1、大模型应用策略设计与落地:深入理解直播安全业务场景,结合LLM、VLM、Embedding、RAG、Agent、模型路由等技术,设计并落地适配不同风险场景的大模型应用方案,推动模型能力在内容理解、风险识别、审核决策及自动处置等环节规模化应用;
2、模型实验与优化:负责大模型实验方案设计及效果优化,根据业务问题合理选择Prompt、RAG、SFT、LoRA/PEFT、GRPO/RLHF、模型蒸馏、模型融合等技术手段,能够从模型、数据、策略及工程链路等维度定位负面案例并推动持续优化;
2、模型效果评估与数据闭环体系建设:建立大模型离线及线上评测体系,围绕Recall、Precision、F1、误杀率、长尾能力、稳定性、时延及成本等指标进行持续评估,建设自动化Evaluation、Benchmark、Regression机制,保障模型效果持续稳定,同时围绕样本生产、难例挖掘、数据筛选、训练数据构建、离线评测及线上效果分析,建立“风险发现→样本构建→模型训练→效果评测→负面案例分析→策略/标准迭代”的大模型全链路持续优化闭环;
3、Agent与智能审核能力建设:探索Agent、MCP、Harness Self-Evolving、Agentic RL等技术在内容安全场景中的应用,推动大模型从单点识别能力向任务理解、信息检索、证据分析、决策及自动处置的端到端风险研判系统演进;
4、模型安全与Guardrail:理解大模型幻觉、Prompt Injection、越权调用等风险,参与建设模型输入、输出及Agent工具调用的安全控制机制,确保大模型能力在安全边界内稳定运行;
5、跨团队协作与业务落地:与治理、算法、工程、策略运营及机审运营团队紧密协作,完成标准化的模型数据、训练、评测、上线应用,排查漏放误判问题,推动大模型方案从实验验证、灰度测试到生产落地,并持续跟踪业务指标和模型效果。

岗位要求
1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数学、统计学、电子信息等相关专业;
2、具备扎实的计算机基础和较强的逻辑分析能力,熟练掌握Python,熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),掌握Transformer架构及其变种原理;
3、熟悉SQL及Hadoop/Spark等大数据平台,具备扎实的数据分析与特征工程能力,能够独立完成数据分析、样本构建、数据挖掘;
4、具备较好的大模型应用能力,熟悉LLM、VLM、Embedding、RAG、Agent/Harness、Guardrail等技术,有实际的大模型应用及生产落地经验,熟悉vLLM/SGLang推理框架更佳;
5、熟悉Prompt Engineering、SFT、LoRA/PEFT、GRPO/RLHF、模型蒸馏、模型融合等模型优化方法的深入理解与实践,并能够根据业务问题抽象为数据和模型问题,选择合适的技术方案;
6、追踪大模型前沿技术,熟悉主流开源大模型(Qwen、DeepSeek等),具备较强的学习能力和技术判断力,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,具备优秀的沟通协调和项目推进能力,能够与算法、工程、业务及运营团队高效协作,推动复杂AI项目落地,学习实践能力强,对内容安全风控敏感,合规意识良好。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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