AI算法工程

岗位职责
1、深入理解业务问题与数据特征，设计并优化大模型、检索增强、多模态等算法方案，将算法能力转化为可落地的业务效果；
2、负责算法从实验到生产的全链路工程化，包括数据处理、模型训练与评估、推理服务部署、在线效果监控和持续迭代；
3、通过模型微调、Prompt优化、模型路由、召回策略和精排等方法，提升AI系统的准确性、稳定性和效率；
4、跟踪大模型、深度学习、RAG、Agent和多模态等前沿技术，结合实际业务问题开展技术预研和应用落地。

岗位要求
1、具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构、预训练与微调范式，具备算法方案设计能力；
2、熟练掌握Python及PyTorch等深度学习框架，有模型训练、实验分析和调优经验；
3、了解大模型应用工程化技术，包括模型服务部署、向量检索和RAG Pipeline等，有相关实践；
4、具备较强的工程落地意识，能够从数据质量、算法效果、推理延迟、系统稳定性和成本效率等维度评估和优化AI系统；
5、对AI技术有深度好奇心，具备良好的问题拆解和沟通协作能力，能将业务需求转化为可验证、可执行的技术方案。