岗位描述
如果你对 计算机体系结构、芯片建模、AI 加速充满热情,想要深入探索 AI 处理器架构设计,那么这里就是你的舞台!
在这里,你将:
构建 AI 处理器核的高层级模型,助力架构探索与性能优化;
分析缓存、访存、流水线等核心模块,提升芯片计算效率;
优化 AI 计算任务(Transformer训练、推理),制定软硬件协同优化策略;
执行 ESL/RTL 仿真,评估 PPA(性能、功耗、面积)。
我们正在寻找志同道合的你,一起突破技术边界,探索 AI 计算的未来!
岗位职责:
高层级建模:开发 AI 处理器核的高层级模型,评估缓存、访存、流水线、调度等核心模块对性能的影响;
仿真分析:设计并执行基于 ESL/RTL 的仿真,评估架构方案的 PPA(性能、功耗、面积)指标;
软硬件协同优化:针对 AI 计算任务(如 Transformer、CNN 等),结合编译器与软件优化技术,制定高效的软硬件协同优化策略;
工具链开发:参与 ESL 模型工具链开发,提高仿真效率和精度,并为软件性能调优提供支持。
任职要求:
体系结构基础:具备计算机体系结构知识,了解缓存、访存、流水线、调度等机制;
编程能力:熟练使用 C++/Python 进行建模、仿真和数据分析,有 SystemC/TLM 建模经验者优先;
性能分析能力:具备芯片性能分析经验,能够基于 ESL/RTL 进行仿真评估;
AI计算理解:熟悉 AI计算任务 及其对硬件的需求。