岗位描述
岗位职责:
深度开发智能加速卡Kubernetes插件,实现算力资源池化管理,优化拓扑感知调度以降低通信延迟;
研发容器运行时与调度器扩展功能,提升大规模集群任务编排效率与生命周期管理能力;
研发故障采集与根因分析系统,快速定位并解决智能加速卡集群运行问题;
应用AIOps技术实现运维自动化,持续提升集群稳定性和可靠性。
任职要求:
硕士及以上学历,计算机相关专业;
精通Golang/Python(至少一种),具备高性能、高并发系统开发经验;
深入理解Linux系统机制(CPU调度、文件系统、网络协议栈),熟练使用perf/strace/bpftrace等性能分析工具;
熟悉MySQL数据库原理与应用,掌握Git版本控制工具;
具备Shell脚本开发能力,能够编写自动化运维工具;
熟悉Kubernetes核心组件与工作机制,了解Docker容器技术原理;
有开源社区贡献经验(GitHub项目、CNCF合并PR或技术博客)者优先。
注:本岗位设置笔试环节,请留意邮件或短信通知。