大模型优化工程师-27届

岗位职责：

参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案；

针对大语言模型（LLM）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量；

针对大语言模型（LLM）等场景，开展端到端推理精度分析，提升模型精度；

开发和维护大语言模型（LLM）量化工具等。

任职要求：

本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先；

精通Python/C++；

深入理解LLM或者视觉生成模型框架和原理；

深入理解量化、kvcache、多机多卡并行等加速技术。

加分项：

有GPU/加速卡调优实践经验；

有开源仓库的贡献经验；

参与过LLM或者视觉生成端到端推理优化项目，并实际落地；

有集群部署经验。

注：本岗位设置笔试环节，请留意邮件或短信通知。