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狮子山实验室-运动控制算法工程师(J33700)

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岗位描述

岗位职责
1.紧跟强化学习、模仿学习等前沿技术动态,并将其研究成果应用于机器人运控系统,驱动运控系统升级。
2.深度参与自研机器人算法的落地,包括设计、实现和评测,确保算法能够在实际环境中正常运行。

岗位要求
1. 熟悉learning-based control领域前沿进展;
2. 参与过至少一款足式(或轮足)机器人研发过程;
3. 熟悉使用C++、Python等编程语言,熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架,了解ROS等框架;
4. 熟悉主流机器人仿真软件,如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet等;
5. 了解常用的深度强化学习算法(PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等);
6. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历;
加分项:有人工智能/机器人方向顶会顶刊论文的候选人优先(如RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等)

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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