锦鲤求职

深信服

28届[X-STAR]顶尖人才实习专项

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岗位描述

岗位定位:

面向全球本、硕、博顶尖应届生推出战略人才引进计划,旨在培养深信服面向AI智能化时代的技术领袖、接班人,共同推动公司在AI原生、AI+云计算、AI+网络安全、具身智能等相关领域的关键核心技术突破。聚焦大模型与多模态技术的前沿探索与工程落地,主导AI算法优化与基础设施研发,推动技术在智能办公、云计算、网络安全等场景的高效应用

一、岗位职责

【方向一:AI算法(NLP、CV、多模态、强化学习)】

负责大语言模型/多模态模型的核心技术研发:设计实现LLM/多模态模型核心模块,改进模型架构与训练策略(Transformer优化、注意力机制创新、LoRA/QLoRA微调等);探索强化学习优化(GRPO/GSPO/DAPO/DPO等),提升模型的泛化性、鲁棒性与行业适配能力;

【方向二:AI Infra(大模型分布式训练、推理优化、Kernel开发、模型压缩工程)】

打造企业级AI算力底座,突破性能瓶颈,支撑AI业务规模化落地:负责大模型训练/推理全链路性能优化,落地模型压缩技术(QAT、知识蒸馏、剪枝等),结合GPU/国产化算力调度与分布式训练框架(3D并行/流水线并行/序列并行),提升训练速度、降低推理延迟和算力成本;主导推理服务架构优化,落地动态批处理、模型量化部署(FP16/INT8/INT4)、硬件加速(GPU Kernel优化、国产化算子开发)、内存管理等技术;

【方向三:Agent开发(AI Agent/RAG/大模型应用开发)】

基于大模型与多模态能力,打造解决企业真实场景的智能体,赋能安全运营、IT运维、办公协同等:

1、负责企业级AI Agent核心架构设计与落地,研发RAG检索增强、工具调用、多轮对话规划、记忆管理、多智能体协同等模块,深入业务场景(自动化安全运营、智能故障排查、零信任管控、知识库问答),设计Agent能力体系与交互逻辑,实现业务流程端到端智能化

2、负责Agent工程化落地,解决稳定性、准确性、安全性、私有化部署等核心问题,持续优化执行效果与用户体验,跟踪Agent领域前沿技术,结合新工具与框架迭代技术架构,支撑产品创新

二、通用任职要求

1、【2028届毕业】本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数学、电子信息等相关专业

2、熟练掌握Go/Python/C/C++/Java中至少一门语言,数据结构与算法基础扎实,编程能力与工程实践能力强

3、机器学习/深度学习理论基础扎实,对AI技术有强烈探索欲,具备优秀的问题分析能力与技术攻坚精神

4、良好的沟通协作能力,有想法、敢创新,能主动推动技术落地

三、通用加分项

1、GitHub有高质量AI项目贡献,获得较高Star

2、参与过企业级AI产品落地,有真实场景应用经验

3、了解网络安全、云计算领域并有相关实践

4、有强烈技术好奇心,持续跟踪AI前沿,有独立技术思考与实践

5、熟练掌握Claude Code、OpenCode等工具

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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