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秋招安全运营算法研究员-北京

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岗位描述

岗位职责:

1.面向智能安全运营场景开展技术研究,围绕海量安全日志、告警、流量及实体关系数据,研究异常发现、行为建模、风险识别与自动化调查等关键技术。

2.针对海量、弱标签或无标签数据,研究数据挖掘、机器学习、图分析、时序分析、异常检测、聚类与排序等方法,发现高价值安全信号。

3.能够独立完成问题定义、技术调研、算法设计、实验验证和效果评估,自主探索新的技术路线并解决实际问题。

4.研究安全实体关系、行为画像、告警聚合、降噪和候选排序等技术,为智能调查和安全研判提供高质量输入。

5.跟踪数据挖掘、机器学习、大模型及 Agent 等领域最新进展,推动研究成果原型化和产品化。

任职要求:

1.计算机、人工智能、数据科学、网络安全、数学、统计学等相关专业,硕士及以上学历。

2.具备较强的独立研究和问题抽象能力,能够从复杂业务问题中提炼研究问题,并自主设计和验证解决方案。

3.具备扎实的数据挖掘和机器学习基础,熟悉聚类、异常检测、图挖掘、时序分析、表示学习、排序、弱监督等一个或多个方向。

4.具备较强的数据分析和编程能力,熟练使用 Python 及常用机器学习、数据分析或图计算工具。

5.对网络安全具有一定理解,具备安全运营、流量分析、告警分析、风控、反欺诈、推荐或大规模行为数据分析经验者优先。

6.具有较强的探索意识和技术判断能力,不局限于已有方案,能够持续提出并验证新的技术思路。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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