岗位描述
职位描述:
1、工业场景算法研发:深入制造现场,针对产品质量缺陷检测、设备预测性维护、生产工艺参数优化、智能排产调度等核心业务场景,进行AI算法的设计、开发与落地;
2、数据处理与特征工程:参与工业数据的采集、清洗、标注与预处理工作,结合工业机理进行特征构造,提升模型在真实产线噪声环境下的鲁棒性;
3、大模型应用探索(AIGC+制造):参与工业知识库的构建,利用大语言模型(LLM)+RAG(检索增强生成)技术,实现设备维修问答、工艺文档智能生成、异常根因分析等新型应用场景;
4、算法工程化部署:与后端开发团队协作,将训练好的模型部署至边缘侧设备,推动AI能力在生产一线的真正“落地使用”;
5、模型迭代与监控:建立模型性能监控体系,针对产线数据分布变化进行模型的持续学习与在线优化。
任职资格:
1、硕士及以上学历,计算机、自动化、数学、工业工程、人工智能等相关专业;
2、熟悉Python及常用深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow),具备扎实的数据结构和算法基础;
3、了解机器学习/深度学习基本方法,有计算机视觉、自然语言处理或大模型相关项目或实习经验者优先;
4、具备良好的逻辑分析、问题解决和学习能力,能够阅读相关英文技术文献;
5、对工业AI应用有浓厚兴趣,责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作精神。