自动驾驶AI模型工程师-campus-2027

岗位职责：

1、教AI“认物”：使用PyTorch等框架设计或改进神经网络模型，喂给它海量图片和视频，教它精准地认出车道线、红绿灯、行人和各种奇形怪状的车辆。

2、搭建“上帝视角”：参与前沿的BEV（鸟瞰图）和Transformer技术研发，把车身上好几个摄像头的2D画面，在AI大脑里拼接成一个4D的虚拟世界，让汽车拥有上帝视角的空间感知能力。

3、专治“疑难杂症”：遇到暴雪天、黑夜、逆光、或者马路上拉着一棵树的奇葩货车，模型如果认错了（幻觉），你要去分析数据、调参“炼丹”，让模型在这些罕见的长尾场景下不再“瞎眼”。

4、给模型“减肥瘦身”：你训练出的模型可能很庞大，但在车上的芯片跑不动。你需要和部署工程师配合，做模型的剪枝、量化等优化，让它在有限的车载算力里跑得又快又准。

任职资格：

1、学历专业：硕士及以上应届毕业生，计算机、人工智能、自动化、数学、电子信息等相关专业。

2、Python是你的母语：熟练使用Python，能用它快速处理数据、跑通算法流程。

3、深度学习基本功：熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架。不光要会调包，还要懂背后的原理（比如CNN、Transformer是怎么运作的），知道怎么看懂复杂的网络结构代码。

4、数学底子：线性代数、概率论、微积分基础扎实。因为AI的本质就是一堆矩阵运算和概率优化。