AI应用工程师-campus-2027

岗位职责：

1、基于大模型设计并开发具备自主规划、工具调用能力的AI Agent，深入应用ReAct、CoT等推理范式，开发多智能体（Multi-Agent）协同系统。

2、熟悉大模型生态技术，设计多智能体协作架构与Harness/Loop Engineering实现复杂任务拆解与分布式执行。

3、负责AI应用/工具的后端服务开发与工程化落地，包括MCP/AI工具/AI Agent/知识库等功能开发、接口设计与性能调优，保障服务高可用；完成模型调用、推理、后处理全链路pipeline开发。

4、推动大模型在业务场景落地：面向需求工程、测试分析、生产排程、报表生成、研发提效、智能助手等场景开发AI应用与工作流，替代传统RPA，实现业务流程自动化与智能化。

5、负责模型评估、Prompt设计、微调与推理优化，利用vLLM、TensorRT-LLM等框架完成量化、裁剪与部署，使用Docker等完成容器化部署。

6、与业务、产品、前端等团队协作，完成AI能力与现有业务信息系统的集成对接与持续迭代；跟踪大模型、Agent、知识增强前沿技术并输出预研成果。

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化、数学、车辆工程等相关专业。

2、熟练掌握Python、Java、Go、C++、TypeScript中至少一种编程语言，具备扎实的编程习惯、数据结构和算法基础。

3、深入理解大语言模型基本工作原理，熟悉主流Agent/大模型应用开发框架，掌握RAG、Skills、MCP/A2A、Prompt、Function Calling等核心技术。

4、熟悉Docker、Linux开发环境，了解模型推理部署与性能优化（vLLM、TensorRT-LLM等）者优先。

5、具备良好的业务理解能力、跨团队沟通协作能力和独立解决问题的能力，学习能力强，对AI技术创新与应用落地有浓厚兴趣。