锦鲤求职

经纬恒润

AI基础设施工程师-campus-2027

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岗位描述

岗位职责:

1、负责智能驾驶数据基础设施平台及数据运营体系的设计、开发和优化,覆盖数据采集、回传、解析、清洗、筛选、存储、检索、标注、训练、评测、质检、交付、复盘等全链路。

2、建设大规模多模态数据处理系统,覆盖Camera、LiDAR、Radar、IMU/GNSS、CAN、地图、仿真等数据类型。

3、负责数据接入、数据治理、数据索引、元数据管理、数据版本管理、数据血缘、权限管理等核心能力开发。

4、设计并优化离线/实时数据处理任务,提升海量智驾数据的处理效率、稳定性和可观测性。

5、参与数据闭环平台、样本管理平台、场景库、标注平台、质检平台、模型训练数据集管理等系统建设,推动场景挖掘、Corner Case收集、问题数据定位与样本池管理优化。

6、根据感知、规控、仿真、地图、测试等团队需求,制定数据运营计划与数据交付方案,统筹需求分析、任务拆解、资源协调、进度跟踪与结果验收,保障数据按时、按质交付。

7、协调标注供应商、采集团队、算法团队、平台团队,推动数据生产流程标准化和效率提升;建设数据运营指标体系,参与数据平台、标注平台、质检平台的需求设计与流程优化,提升数据运营自动化水平。

8、与感知、规控、仿真、测试、数据运营、算法平台等团队协作,抽象通用数据能力,负责系统性能优化、成本优化、稳定性建设和工程规范落地。

任职资格:

1、本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化、电子信息、信息、数学、电子、机械、测控、汽车等相关专业。

2、熟练掌握Java、Go、Python、C++中至少一种编程语言,具备扎实的数据结构、算法和系统设计能力。

3、熟悉分布式系统、数据平台、任务调度、消息队列、对象存储、数据库等基础技术;熟悉Linux开发环境,具备良好的工程实践能力和线上问题排查能力。

4、熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、ClickHouse、Hive、Spark、Flink、Kafka、Airflow等一种或多种技术栈。

5、了解机器学习、深度学习、数据库SQL等知识;了解大规模文件管理、元数据管理、数据索引、数据质量、数据权限、数据生命周期管理等平台能力。

6、具备良好的需求抽象、系统设计、跨团队沟通和项目推进能力,有较强的团队精神和沟通交流能力。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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