模型算法工程师-campus-2027

岗位职责：

1、跟进大语言模型、多模态大模型领域前沿技术，参与预训练框架优化、模型结构创新、对齐技术升级等方向的技术攻关与研究；

2、负责大模型全链路算法研发，包括预训练、有监督微调（SFT）、知识蒸馏、RLHF/RLAIF等环节的实验设计、迭代调优；

3、围绕业务场景需求开展模型适配优化，通过小样本训练/微调、领域蒸馏、量化压缩等方式提升模型在垂直场景的效果，降低推理部署成本；

4、参与模型训练数据集的清洗标注、构建优化，以及模型效果评估体系的搭建，保障模型训练的效率、稳定性与落地效果；

5、沉淀算法研究成果，输出技术专利、学术论文、技术文档，配合工程团队完成算法能力的落地交付。

任职资格：

1、计算机科学、人工智能、数学、大数据等相关专业学历专业，硕士及以上学历，有大模型相关方向科研、实习经历者优先；

2、扎实掌握深度学习、自然语言处理/多模态学习基础理论，熟悉Transformer系列模型结构，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架；

3、具备大模型相关实践经验，有预训练、微调、知识蒸馏、模型压缩任意方向的项目/竞赛/科研经历者优先；

4、优秀的数理基础与代码实现能力，能够独立完成算法实验设计、迭代与结果分析，具备良好的英文文献阅读能力；

5、对大模型前沿技术有强烈的探索热情，学习能力强，具备良好的团队协作意识与问题解决能力。