岗位描述
岗位职责:
开发智能体算法的核心模型与框架,推动技术创新与性能突破;
设计强化学习与多智能体协同算法,适配工业自动化控制场景需求;
优化算法在工业操作系统中的实时性与鲁棒性,提升系统响应效率;
分析工业网络数据流特征,构建智能决策模型以支持自动化流程;
配合硬件团队完成工业网络芯片的算法集成与协同调试;
评估算法部署效果,持续迭代以提升工业场景下的智能化水平。
职位要求:
硕士及以上学历,计算机科学、自动化、人工智能等相关专业优先;
熟练掌握深度学习、强化学习算法框架(如PyTorch/TensorFlow);
具备多智能体系统、博弈论或分布式决策算法研究经验;
精通Python/C++编程,熟悉Linux开发环境及工业通信协议(如OPC UA/Modbus);
具有较强的逻辑分析能力与复杂问题建模能力;
良好的团队协作意识与跨领域技术学习能力。