岗位描述
岗位职责:
1、负责光伏、负荷、电价及电池 SOC/SOH、寿命与故障等预测算法的开发与优化;
2、参与机器学习/深度学习模型的训练、调优及工程化部署;
3、结合预测结果参与光储系统智能调度及储能充放电策略优化。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电气等相关专业;
2、熟悉 Python,掌握机器学习、深度学习及时间序列预测基本方法,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架;
3、有 LSTM、Transformer、XGBoost 等预测模型或光伏、储能、EMS 相关项目经验者优先;
4、具备 C/C++、Linux、模型部署或优化算法相关经验者优先。