数据应用解决方案应届生

1. 走进营销、供应链、财经、HR等业务一线，挖掘真实需求与痛点，把"业务语言"翻译成可落地的数据应用解决方案；参与需求访谈、场景梳理与解决方案。

2. 参与业务指标体系设计，让每一个数字都有业务含义，支撑经营监控与数据驱动决策。

3. 主导数据可视化、专题分析、经营分析等数据应用的方案设计与落地，让数据"会说话"。

4. 结合大模型与机器学习能力，参与智能问数、AI Agent（数字人）等前沿应用，以及销量预测、异常检测、智能归因等业务场景的方案设计与落地。

5. 协同业务与数据开发团队推进项目实施，参与需求管理、方案评审与进度跟进，见证方案从 0 到 1 上线。

任职要求

1. 计算机、数学、统计、数据科学、商业智能等相关专业，硕士及以上学历。

2. 熟练掌握 SQL，会用 Python 做数据处理与分析；了解数据仓库、维度建模等基本概念。

3. 理解常用机器学习算法的原理与适用场景（回归、分类、聚类、时间序列预测等）。

4. 数学/统计基础扎实，逻辑清晰，能结构化地拆解复杂问题——这是解决方案工程师的核心内功。

5. 对大模型应用（ChatBI、Agent、RAG 等）有浓厚兴趣，保持对新技术的好奇心与快速学习能力。

6. 善于沟通，能把复杂的技术方案讲给业务同学听懂；乐于跨团队协作，不闷头单干。