岗位描述
岗位职责:
参与大语言模型应用、Agent 工作流、RAG、工具调用和多轮对话等方向的算法设计与实现。
构建面向具体业务场景的 Agent 原型,完成实验、效果分析和方案迭代。
参与数据构建、Prompt 优化、模型评测和错误案例分析,提升任务完成率和用户体验。
与产品、后端和业务团队协作,将算法能力封装为稳定可复用的服务或组件。
跟进 LLM、Agent、多模态、知识库等前沿方向,调研并验证可落地技术方案。
任职要求:
本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先。
熟悉 Python,掌握常见数据结构、算法基础和机器学习基本概念。
了解 LLM、Prompt Engineering、RAG、向量检索或 Agent 框架中的至少一种。
具备良好的工程实现能力,能将实验代码整理成可维护的模块。
有论文复现、开源项目、算法竞赛、AI 应用项目或模型评测经验者优先。