存储研发工程师/架构师

岗位职责：

AI存储系统设计与开发：负责设计与开发面向AI场景（如大模型训练、推理、向量检索）的存储系统，探索存储系统与AI框架的深度集成与性能优化。

分布式/集中式存储研发：参与分布式存储系统（块、文件、对象）或传统存储阵列的架构设计、核心功能开发、性能调优及线上故障处理。

前沿技术研究与落地：持续跟进AI与存储领域的前沿技术和开源方案（如向量数据库、记忆存储、新型存储硬件），进行技术调研、原型验证，并推动其在产品中落地，提升存储产品的智能化竞争力。

系统质量保障：编写高质量代码，设计测试方案，维护技术文档，并参与代码评审，确保系统的稳定性、可靠性和可扩展性。

岗位要求：

1、计算机、通信、电子等相关专业本科及以上学历。

2、3年以上存储系统研发经验，具备扎实的工程代码能力和良好的编程习惯。

3、精通Linux/Unix平台下的C/C++/Go中至少一门语言，深入理解操作系统、网络、数据结构和算法。

4、存储专业知识：

1）熟悉分布式存储系统（如Ceph、HDFS、GlusterFS）或传统集中式存储/存储阵列的架构、原理与开发。

2）熟悉存储核心原理，如文件系统、IO栈、数据一致性、容错、快照、EC等。

3）熟悉高性能存储技术栈（如SPDK、RDMA、NVMe）者优先。

5、AI与新兴存储知识（核心）：

1）熟悉AI工程优化，了解大模型训练/推理的基本流程和性能瓶颈。

2）对向量数据库、记忆存储、图数据库等AI相关存储技术有比较深入的了解或实践经验。

3）熟悉主流AI Infra解决方案及云存储生态者优先。

软技能：

1、具备优秀的问题分析解决能力和技术热情，能胜任挑战性工作。

2、具有良好的团队协作精神、沟通能力和学习能力。

加分项

1）有分布式一致性算法（如Raft、Paxos）、LSM Tree、KV数据库（RocksDB、etcd）等相关研发或源码阅读经验。

2）熟悉数据库存储引擎（如TiDB、InnoDB）或AI推理加速框架（如vLLM、TensorRT-LLM）。

3）在相关开源社区有活跃贡献。