地图事业部-（4）算法实习生

岗位职责（具体工作内容）

多模态数据建设：参与图文/视频数据的采集、清洗、标注与质量评估，构建高质量的数据 pipeline，研究数据配比与难例挖掘对模型效果的影响。

模型训练与优化：参与 VLM 的预训练、SFT、DPO/RLHF/RLVR 等训练流程，定位并解决训练中的 loss 异常、收敛不稳定、灾难性遗忘等问题。

对齐与能力提升：围绕视觉理解等方向设计训练方案，持续提升模型的指令跟随与推理能力。

评测体系建设：搭建自动化评测基准与人工评估流程，跟踪模型迭代效果，输出可解释的分析报告，用数据驱动训练策略调整。

工具与流程建设：优化训练脚本、监控告警与自动化实验平台，提升团队训练实验的迭代效率。

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士/博士在读（优秀本科生亦可），实习期 3 个月以上，每周可出勤 4 天及以上。

2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer、多模态模型（如 Qwen-VL、InternVL、LLaVA 等）的基本原理。

3. 熟悉 PyTorch 及分布式训练（DDP/DeepSpeed/Megatron 任一即可），有 GPU 上实际训练模型的经历。

4. 具备良好的编程能力（Python），代码风格规范，有较强的 Debug 和问题定位能力。

5. 有强烈的自驱力与好奇心，对大模型技术有热情，具备良好的沟通协作能力。