岗位描述
岗位职责(具体工作内容)
参与电力业务中,各市场的电价预测、价差预测算法研发工作
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)
学历层次:本科及以上在读,硕士在读优先(研一、研二最佳)
毕业时间:2026 届或 2027 届毕业生,能保证连续实习 3 个月及以上,每周出勤不少于 4 天
专业背景:
计算机/数据科学类:计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、统计学
数理类:应用数学、运筹学、金融工程、数量经济学
技能要求:
具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,了解模型训练、评估、调参的完整流程
熟悉时序预测常用算法:ARIMA、Prophet、XGBoost/LightGBM、LSTM/GRU、Transformer 等
理解特征工程、交叉验证、过拟合与正则化等基本概念
了解模型评估指标:RMSE、MAPE、MAE、R² 等
加分项:
- 硕士研究方向或参与项目与电力业务相关
- 有时序预测、电价预测、负荷预测、新能源功率预测等相关算法项目经验或科研经历
- 参加过 Kaggle、天池、数学建模竞赛(国赛/美赛) 等数据竞赛并获奖
注:若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com