岗位描述
岗位职责(具体工作内容)
1.参与滴滴数据中台的数仓建设与智能化升级工作,在导师指导下完成多源数据的整合、清洗与加工,参与构建面向 BI 分析与 AI 应用的高质量数据资产;
2.参与面向 AI 的数据基础设施建设,包括数据资产标准化梳理、数据湖技术(Iceberg/Hudi)的学习、调研与落地验证,为业务智能决策提供数据支持;
3.协助产品、商分、业务团队的数据需求支持,参与取数、报表搭建与数据探查工作,配合推动数据驱动的产品改进及 AI 功能落地(如智能归因、个性化推荐);
4.参与数据开发规范与流程的执行落地,学习并使用 AI 开发工具(如大模型辅助 SQL 生成、代码 Review、自动化质检),建立智能化数据开发习惯;
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)
1、统招在读本科生/硕士生,计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业优先
2、有互联网公司数据开发或数据平台相关实习经验者优先;
3、具备扎实的编程基础,至少熟练掌握 Java/Python 中的一门语言,熟悉 Python 数据处理库(如 Pandas、NumPy)者加分;
4、大数据技术栈:了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等常用组件,有实际使用经验者优先;
5、AI 数据能力:了解 AI 应用对数据的需求(如AI Coding、搭建AI工作流),对Claude Code、ChatGPT等大模型有深度使用经验并理解其底层原理;
6、愿意参与构建 AI-ready 数据基础设施;
7、学习能力强,善于沟通协作,有责任心,乐于挑战新技术,对数据与 AI 的结合有强烈好奇心