岗位描述
岗位职责
1、负责汽车智能化实测场景下算法工程一体化研发,兼顾业务后端工程开发与AI算法落地,编写可稳定上线的工程代码与算法推理链路代码;
2、参与产品需求评审、方案设计与功能迭代,完成软硬件联动、数据采集、模型部署、结果上报全链路设计与开发;
3、基于微服务架构搭建数据链路,使用 Flink、TSDB、Kafka、Redis、MySQL 完成边缘数据流转、时序数据存储、消息队列异步通信与数据统计分析;
4、跟进硬件+AI 前沿技术方向,针对项目重难点问题开展技术攻坚,优化边缘端推理性能、时延、资源占用,保障实测项目稳定运行;
5、基于云边一体的计算架构完成CV视觉检测、目标分割追踪、Re-ID、姿态动作识别等计算机视觉算法工程化封装、模型轻量化与部署。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化等相关专业,1-3年工程+算法融合开发经验;
2、熟练使用至少一门后端开发语言(Python或Go),熟练使用 Python 用于算法调试、脚本开发与模型验证;
3、具备计算机视觉落地能力,熟悉YOLO检测、图像分割、目标追踪、Re-ID、人体姿态/动作意图识别相关算法原理与工程落地;
4、熟悉Redis、Kafka、MySQL、Flink、TSDB 等中间件与大数据组件,熟悉多线程并发编程;
5、了解 LLM 大模型基础应用,掌握提示词工程、上下文管理、Agent 任务编排思路,有大模型边缘端部署、智能体系统落地经验优先;
6、具备独立技术方案设计与难点攻坚能力,擅长算法推理链路工程化、模型轻量化优化,能适配边缘设备算力限制;
7、良好编码规范与文档习惯,沟通协作顺畅,可跟进业务需求持续迭代优化技术方案。