岗位描述
岗位职责
岗位职责:
1、数据闭环Agent研发:利用 AI Coding开发数据分析 Pipeline,串联日志解析、指标计算、异常检测与可视化,自动生成包含问题归因、典型案例与迭代建议的分析报告。
2、数据挖掘与回流:分析多模态交互日志与 Agent 执行轨迹,开展 Bad Case 聚类、失败归因与难例采样,构建高质量 SFT、RL数据集。
3、模型评测与闭环:建设场景评测集,结合 LLM-as-a-Judge 与人工校验,实现版本对比、回归评测及数据回流收益分析。
4、模型迭代探索:根据项目进展与个人能力,参与 SFT、RL等后训练实验,通过数据配比与消融实验验证优化效果。
岗位要求
任职要求:
1. 学历背景: 计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业的在校生。
2. 编程能力: 具备扎实的编程基础,精通 Python,熟悉 PyTorch 深度学习框架,具备良好的代码习惯。
3. 算法基础: 扎实的机器学习与深度学习基础,熟悉 Transformer 架构,对当前主流的开源大模型(如Qwen, DeepSeek等)有深入理解。
4. 自我驱动: 具备优秀的逻辑思维能力和解决问题的能力,对AGI、AI coding、具身智能有浓厚兴趣,能够快速学习新知识。
5. 实习时间:能实习3个月以上;
【加分项】(具备以下任意一项优先)
1. 在人工智能顶级会议/期刊(如 ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML等)有第一作者论文发表记录者优先。
2. 有实际的大模型后训练、模型评测经验者优先。