【基座模型】Data Infra 算法研发工程师

岗位职责
1. 负责云端模型与算法的前沿探索、系统研发及工程化落地交付。
2. 面向自动驾驶与多模态大模型，研发高质量数据标注算法，涵盖场景挖掘、标签检索、Autolabel 及 Caption 标注等方向。
3. 研发重建算法、生成模型、VLM模型、Agent框架，及其在AI数据基建中的落地应用。
4. 持续跟踪 AI 前沿动态，面向自动驾驶、基座模型及具身智能构建完整的数据基建能力体系，保持行业竞争力与技术领先性。

岗位要求
1. 深度认可数据驱动的研发范式，深刻理解数据闭环的原理与架构体系。
2. 应用数学、计算机视觉、机器学习、机器人学等相关专业硕士/博士学历，或具备同等研发能力的工作经验。
3. 具备自动驾驶领域算法与模型研发经验，方向包括但不限于：云端模型、端到端框架、场景理解与挖掘检索、自动标注、VLM 模型、3D 重建、生成模型、AI Agent 应用等。
4. 扎实掌握数据结构、模型训练、分布式计算及大规模数据处理方法；精通 Python，具备工程化落地能力；有 ACM 竞赛获奖经历者优先。
5. 对自动驾驶充满热情，具备良好的团队协作能力、沟通表达能力、抗压能力，能识别关键问题并推动解决。
6. 在计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR / ICCV / ECCV / ICML / NeurIPS）或顶刊（TPAMI / IJCV / TIP）发表论文者优先；拥有顶级学术竞赛成果或同等量级工程项目经验者优先。