岗位描述
岗位职责
本岗位专注于管理车型研发阶段设计变更项,统筹设计变更全生命周期的成本分析、知识沉淀、运营监控与智能工具落地,以数据与AI驱动精准决策、动态洞察和流程优化,系统构筑研发成本竞争力,核心职责:
1. 设变成本分析与决策支持: 深度参与整车工程变更全周期,评估设变方案对车型成本/费用的影响,为管理层提供精准的成本数据与决策依据;
2. 成本数据库与知识库建设: 系统梳理历史设变案例,构建结构化、可追溯的成本数据库;借助AI文本处理能力,从变更单据、BOM清单等非结构化文件中自动提取成本关键要素,沉淀为组织知识资产;
3. 成本运营监控与洞察: 运用数据分析工具对设变成本趋势、预算消耗等核心指标进行多维度监控,输出可视化报告,主动识别降本机会点;
4. AI辅助工具落地与推广: 识别AI辅助成本快速预估模型的场景,参与产品开发变更成本分析,并制定操作规范,推动工具在工程师群体中的实际应用;
5. 流程优化与赋能: 基于数据分析发现现有设变流程的堵点,提出优化方案;探索智能问答、大模型在内部成本咨询、经验查询等场景的落地,提升组织整体成本管理效能。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统等相关专业;或车辆工程、机械工程、工业工程(需具备编程与数据分析能力);
2. 逻辑思维与成本意识: 对数据高度敏感,具备出色的逻辑分析和结构化思考能力,能从工程变更背后看到成本逻辑,有强烈的降本增效意识;
3. 数据分析与技术敏锐: 熟练使用Excel及至少一种数据分析语言(Python/SQL等),对机器学习、自然语言处理有基础认知,能理解AI模型的适用边界,并愿意深入学习;
4. 跨部门沟通与推动力: 具备优秀的沟通协作能力,能与研发、采购、财务、项目等多方高效对接,以业务目标为导向驱动工作闭环;
5. 学习与自驱: 对汽车研发和AI技术融合有强烈好奇心,有主动探索新技术、新方法并应用于实际业务的热情。