AI软件工程师

岗位职责
1. 负责基于大语言模型（LLM）的AI Coding工作流架构设计、系统实现与持续优化，推动AI能力在汽车电子嵌入式软件研发中的落地应用；
2. 面向汽车电子相关嵌入式软件开发场景，设计并实现AI辅助需求分析、代码生成、代码理解、测试生成、代码审查、缺陷修复等研发工作流；
3. 负责各类Agent、Skills和约束规则的设计与实现，构建适用于嵌入式软件开发的智能体协作体系；
4. 将AI Coding能力串联到完整软件开发流程中，包括需求、设计、编码、测试、集成、交付等环节，提升研发效率与代码质量；
5. 结合汽车电子软件开发特点，设计面向代码规范、功能安全、可追溯性、质量门禁等要求的AI约束机制与评估策略；
6. 参与Prompt工程、工具调用、RAG、知识库构建、工作流编排等能力建设，提升AI在专业软件工程场景中的准确性、稳定性和可控性；
7. 负责AI Coding平台的原型开发、工程化落地与效果评估，持续优化模型能力、任务流程和用户体验；
8. 与软件研发、测试、平台、工具链等团队协作，推动AI能力与现有研发体系、工具链和流程深度融合；
9. 跟踪LLM、Agent、代码大模型及软件工程智能化领域的前沿技术，探索适用于汽车电子研发的创新应用方案。

岗位要求
1. 计算机、软件工程、自动化、电子信息、通信工程等相关专业硕士及以上学历；
2. 扎实的编程基础，熟悉Python，具备良好的软件工程能力；熟悉C/C++者优先，有嵌入式软件开发背景者优先；
3. 了解大语言模型（LLM）基本原理及应用方式，熟悉Prompt工程、RAG、Agent、函数调用/工具调用、工作流编排等相关概念；
4. 有LLM应用开发经验者优先，熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、OpenAI API或其他主流AI应用开发框架者优先；
5. 了解软件开发全流程，对代码生成、代码评审、测试生成、质量门禁、CI/CD等研发工程实践有一定认知；
6. 对汽车电子、嵌入式软件开发过程有一定了解者优先，了解代码规范、功能安全、可追溯性等要求者优先；
7. 具备良好的系统设计能力和抽象建模能力，能够将复杂研发场景拆解为可执行的Agent、Skills和规则流程；
8. 具备较强的问题分析与落地能力，能够结合业务场景评估AI方案效果，并持续迭代优化；
9. 关注AI生成结果的准确性、稳定性、安全性和可控性，对AI工程化和产业落地有浓厚兴趣；
10. 具备良好的沟通协作能力、学习能力和创新意识，能够在跨团队合作中推动项目落地。