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自主智能系统研究工程师

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岗位描述

岗位职责
1. 自主智能(Agentic AI)测试系统理论研究:围绕自主智能(Agentic AI)测试系统开展理论研究,研究自主智能系统的能力定义、任务规划、记忆机制、推理决策及评价体系,设计自主智能测试系统的总体架构,为自主智能测试系统的研发与验证提供理论支撑;
2. 自主智能测试方法与评价体系研究:研究自主智能系统的测试理论、能力评价体系及测试方法,构建覆盖任务完成能力、自主决策能力、工具调用能力、长期记忆能力、多智能体协同能力等核心能力的测试框架,探索Benchmark及能力评估方法,为自主智能系统的持续演进提供科学评价依据;
3. 前沿技术研究与系统架构设计:持续跟踪LLMs、Agent、Agentic AI、多模态大模型、世界模型等前沿技术,结合业务需求开展前瞻性研究,完成系统架构设计及创新能力验证,推动研究成果向工程落地转化。

岗位要求
1. 学术背景与研究能力: 博士学历优先,特别优秀的硕士亦可,具备扎实的科研能力与理论分析能力;
2. AI与自主智能研究基础:熟悉LLMs、Agent、Agentic AI、多模态模型等前沿方向,对自主智能系统、智能体记忆、规划推理、人机协同等领域具有研究基础或实践经验;
3. 理论抽象与架构设计能力:具备理论建模、系统架构设计及复杂系统分析能力,能够将前沿研究抽象为可落地的方法论、技术框架及系统方案;
4. 创新研究能力:关注AI前沿发展,对未来自主智能系统及AI交互具有持续探索热情,具备从0到1开展创新研究并推动成果落地的能力。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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