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岗位描述

岗位职责
1. 参与智能体的核心算法研发,将领域专家的诊断经验转化为AI模型,实现从人工判断到Agent自主决策的升级;
2. 研发面向复杂业务场景,如工业制造/研发/供应/物流领域的预测与决策算法;
3. 探索多Agent协同机制与自主联动,构建问题解决的自动化闭环;
4. 负责客户价值场景洞察与挖掘,构建商业闭环的成本收益评估指标;
5. 负责模型在边缘计算硬件上的部署与推理优化,满足业务场景对实时性与可靠性要求;
6. 完成团队协作,建立模型效果的持续监控与迭代机制,保障线上Agent的稳定运行与持续进化。

岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、人工智能、数学、统计等相关专业,2027年毕业;
2. 扎实的机器学习与深度学习基础,熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架,具备良好的工程编码习惯;
3. 对Agent/知识图谱/因果推断等前沿方向有认知和好奇心;
4. 有数据分析、预测建模或运筹优化等相关研究或项目经验优先;
5. 加分项:有模型端侧部署经验;有业务场景落地项目经验;追求算法在真实场景的工程效果。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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