热管理AI算法工程师

岗位职责
加入理想汽车热管理智能算法团队，负责 AI 产品相关的数据管线建设与数据算法工作，支撑智能座舱产品的持续迭代优化。
主要职责：
1. 设计和搭建数据处理管线（Data Pipeline），涵盖车端多源数据的采集、传输、清洗、存储和标注全流程；
2. 建立数据质量评估标准和自动化质检流程，设计面向 AI 产品的效果评测体系；
3. 参与领域知识库的结构化建设，将工程经验转化为可供模型训练和推理使用的数据资产；
4. 支持模型微调、增量训练等工作，设计数据采样策略，建立模型版本管理和效果追踪机制；
5. 与算法工程师、领域专家协作，确保数据能力有效支撑产品迭代。

岗位要求
必备条件：
1. 2027 届硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学、软件工程等相关专业；
2. 扎实的数据处理与分析能力，熟悉数据清洗、特征工程、数据质量评估的常用方法；
3. 熟练掌握 Python，熟悉 SQL 及至少一种大数据处理框架（Spark、Flink 等）；
4. 具备机器学习基础，理解模型训练、评估和迭代的完整流程；
5. 良好的系统设计能力和工程习惯。
加分项：
1. 有 MLOps / 数据管线相关项目经验（Airflow、Kubeflow、MLflow 等）；
2. 有 NLP 数据处理、知识图谱构建、RAG 相关经验；
3. 有大模型微调（SFT、RLHF、DPO 等）或数据集构建经验；
4. 有数据标注平台或数据质量监控系统的开发经验；
5. 有车联网数据、IoT 数据或时序数据处理经验；
6. 在数据挖掘、信息检索等领域发表过论文。